向量嵌入
将文本转换为高维向量，用于语义检索、相似度计算与 RAG 等场景，兼容 OpenAI Embeddings 协议。
基本信息
方法POST
端点https://koprouter.kopglobal.com/v1/embeddings
鉴权Authorization: Bearer sk-...
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
model |
string | 是 | 嵌入模型 ID |
input |
string/array | 是 | 待向量化的文本，可为字符串或字符串数组 |
encoding_format |
string | 否 | 返回格式，float（默认）或 base64 |
dimensions |
number | 否 | 指定输出向量维度 |
请求示例
curl https://koprouter.kopglobal.com/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer sk-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MODEL_ID",
"input": ["Hello world", "你好，世界"]
}'
响应示例
{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"index": 0,
"embedding": [0.0023, -0.0112, 0.0184]
},
{
"object": "embedding",
"index": 1,
"embedding": [0.0019, -0.0108, 0.0177]
}
],
"model": "MODEL_ID",
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
}